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不确定度知识分享

不确定度

定义:表征合理地赋予被测量值的分散性,与测量结果相联系的参数。

来源:HJ 680-2020标准中3.12条款。

分类:A类和B类。

 

一、A类评定

用统计分析的方法对观测列进行不确定度评定叫A类评定。

只要有条件(人力、时间、设备、材料、方法和资金)都可以对被测量采用A类评定但对样品破坏性试验是例外。

由于A类评定是在重复性或复现性试验的基础上进行的所以比较真实、客观、有说服力。

但是在做重复性或复现性试验时要充分考虑各个影响量的作用按照预先的设计方案让这些影响量发挥作用(对不确定度产生贡献)或者有意识地避免某个影响量发挥作用

A类评定时做重复性或复现性试验是有条件、有目的的,不能随心所欲或盲目地做否则容易发生重复评定或遗漏某些影响量的情况。这里需要强调在作A类评定的重复性试验时必须是在短时间内做的连续的独立的测量。

 

二、B类评定

用不同于对观测列进行统计分析的方法的评定叫做B类评定。

通常只要可能在确保进行A类评定的同时进行B类评定。

B类评定有时取决于人的经验,是一种比较近似的估计。

B类评定一般是先确定影响量引起被观测值变化的范围(半宽)同时估计这一变化可能的分布再推算出不确定度分量。

其实“分布”就是一种数理统计特征。

所以,B类评定本质上还是离不开统计分析的方法只不过这种统计分析不是通过评定者重复试验得出的而是基于他人的统计分析结果或者理论上推算出来的。

 

三、A类评定和B类评定的关系

1、在评定不确定度时不一定非要有A类评定可以只有B类评定分量。

有时有好几个分量都可以用A类评定。

但是可能至少会有一个B类评定的分量。

例如在检测工作中通过仪器校准得到的示值误差的不确定度分量是必须考虑的B类评定分量。

2、无论是A类评定还是B类评定都要注意既不遗漏(分量)、也不重复。

实际工作中常出现的情况是:

同一个影响量在A类评定时已经起作用了而评定人员并不清楚又在B类评定时考虑了它的贡献。

 

四、举例

例如:读数误差和量化误差的影响,除非实验室在安排试验时刻意避免产生或尽量缩小读数误差(如加读数放大镜)及量化误差(微量递增输入量)否则在试验时它们肯定要参与对不确定度的贡献。

但是有些实验室不管A类评定重复试验时的情况如何在B类评定中又加入了读数误差、量化误差的影响分量。

这是典型的重复评定的例子。

反之有些仪器分辨率太差重复测量结果几乎没有差别A类评定分量几乎为零这时则必须考虑由分辨率引入的B类评定分量。

当然绝对避免重复或遗漏非常难于做到。要注意尽量避免遗漏或者重复


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